Na België, Nederland, Luxemburg en Frankrijk bouwen we nu ook onze eerste oplossingen in Duitsland. Telkens wanneer we een nieuw land aan ons platform toevoegen, starten we met het verzamelen van de juiste data.

“Je kan dat proces vergelijken met het leggen van een puzzel”, vertelt Mathias Versichele (Senior Data Scientist). “Het eindresultaat is de som van vele kleine (data)deeltjes.”

“Open databronnen vormen de basis van deze datapuzzel en leveren meteen een schat aan socio-demografische informatie op. Denk hierbij bijvoorbeeld aan leeftijd, welvaart, het inkomensniveau of de gezinssamenstelling.”

“Onze grootste uitdaging? We hebben nood aan zeer fijnmazige data om onze predictieve sales & marketingmodellen te bouwen, maar Duitse gegevens zijn vaak enkel op gemeenteniveau beschikbaar. Een stad als Berlijn met 3,5 miljoen inwoners wordt bijvoorbeeld ook als één gemeente gezien. De voorbije weken investeerden we flink wat tijd om aan de hand van geavanceerde methodes de data op het fijnst mogelijke geografische niveau te brengen. Met succes!”

"Zeer fijnmazige data zijn essentieel om onze voorspellende sales & marketingmodellen te bouwen."

Onze data experts besteden uiteraard extra veel zorg aan de kwaliteit van de verzamelde data. “Garbage in is nu eenmaal garbage out. Door het bouwen van een eigen framework kunnen we erg efficiënt kwaliteitscontroles en data-updates uitvoeren. Zo zijn we er zeker van dat onze data steeds betrouwbaar en volledig actueel is."

Meer dan 200 Europese retailers baseren hun locatiestrategie op de inzichten uit het RetailSonar geomarketing platform. Wil jij ook maximaal rendement uit jouw winkellocaties halen? Onze experts vertellen je graag meer! Neem contact met ons op.