Nous vous aidons à trouver les meilleurs emplacements. Quelle est notre méthode pour une stratégie de localisation optimale ?

 

Parcourons ensemble les 3 étapes.

Optimiser votre réseau de magasins ? Ou repenser vos campagnes marketing ? RetailSonar utilise des modèles fiables, fondés sur le géomarketing pour conforter vos décisions, en suivant un processus en 3 étapes.

Étape 1: Explorer
Nous faisons un état des lieux de votre réseau de points de vente. Cela vous procure déjà un outil d’analyse.

Étape 2: Prédire
Nos modèles intelligents interprètent vos données et réalisent des prédictions fondées et précises.

Étape 3: Optimiser
Étape essentielle : l’analyse poussée via des simulations de scénarios pour construire un réseau performant et viable.

 

1. Aujourd’hui, tout évolue rapidement. Vos données doivent donc toujours être à jour.

Nous récupérons vos données pour les traiter et les mettre en valeur afin que vous puissiez voir, comprendre et agir. Nous assemblons pour cela les différentes informations de ventes, d’implantation des magasins, de données sociodémographiques et de temps de parcours client.

 

2. Des données aux idées

L’association de cet ensemble de données va permettre de bien comprendre le comportement de votre clientèle. Après avoir analysé minutieusement vos données, nous comprenons certaines tendances qui vous auraient échappées sans l’IA.

L’interprétation correcte des données permet d’en faire un outil décisionnel pertinent. Grâce à des techniques d’exploration de données, nous allons pouvoir prédire de manière fiable l’effet des changements de votre réseau commercial.

Nos outils évoluent avec vous. C'est pourquoi nous serons amenés à recalibrer le système en fonction de l’évolution des besoins de notre client. Ce suivi nous permet de vous accompagner de manière complète et précise, en construisant un modèle adapté et évolutif.

3. Une solution ergonomique conviviale

Le modèle est intégré sur la plateforme RetailSonar. La plateforme est intuitive, ergonomique et masque la complexité du modèle de calcul. Les scénarios sont rapidement analysés et clairement rédigés. Par une mise à jour régulière des données, le modèle reste parfaitement fiable, en permanence.

 

4. La connaissance du marché

Notre logiciel est fondé sur l’intelligence artificielle. Néanmoins, le facteur humain va intervenir pour interpréter correctement les informations. Les données utilisées pour alimenter le logiciel demandent généralement un savoir humain.

En cela, notre propre connaissance du marché va vous être délivrée, afin que vous puissiez tirer le meilleur parti du logiciel.

5. RetailSonar Académie

Nos clients bénéficient également des avantages apportés par la RetailSonar Académie. Nous proposons des séances d'apprentissage au cours desquelles ils peuvent échanger leurs connaissances et leurs expériences avec d'autres utilisateurs de la plateforme. Nous souhaitons également qu’ils soient étroitement associés au développement de notre plateforme.