Avec un réseau de 308 restaurants, New York Pizza est aujourd’hui accessible à près de 75 % des ménages néerlandais. Afin d’assurer une croissance durable de son réseau et d’accompagner son développement à l’international, notamment en Allemagne, l’enseigne s’appuie sur RetailSonar. « RetailSonar nous sert de véritable boussole pour orienter notre stratégie de développement »
Après plus de dix ans passés au sein de New York Pizza, Steffen van Dijk occupe aujourd’hui le poste de COO et pilote l’ensemble des activités du groupe, de l’exploitation du réseau à la chaîne d’approvisionnement.
Forte d’un réseau d’environ 150 franchisés, l’enseigne figure parmi les acteurs majeurs de la livraison de pizzas aux Pays-Bas. Pour soutenir cette croissance et optimiser en permanence les performances de ses restaurants, New York Pizza s’appuie sur les analyses de RetailSonar.
« Nous voulons garantir la pérennité et la performance de notre réseau. Les données RetailSonar sont devenues un véritable outil d’aide à la décision. Elles nous permettent de valider nos choix et d’identifier les opportunités de croissance les plus pertinentes. »
D’Excel à une analyse géomarketing automatisée
Avant d’adopter RetailSonar, New York Pizza réalisait l’ensemble de ses analyses sur Excel.
« Nous compilions les données socio-démographiques issues de l’institut national de statistique néerlandais, les traitions à l’aide de formules et dessinions manuellement les zones de chalandise à partir des codes postaux.
C’est avec cette méthode que nous avons développé le réseau durant nos premières années. » À mesure que le réseau s’est développé, cette approche a toutefois montré ses limites. L’analyse des zones voisines devenait complexe, les croisements de données plus difficiles à exploiter et chaque étude nécessitait un investissement de temps conséquent.
« Avant, il me fallait plus de 2 heures pour estimer le potentiel chiffre d’affaires d’un emplacement ;
maintenant cela prend moins de 10 minutes. »
Grâce à RetailSonar, les analyses qui étaient autrefois réalisées manuellement sont désormais automatisées.
« Le gain de temps est énorme. Nous obtenons plus rapidement des réponses fiables et bénéficions d’une vision beaucoup plus fine du potentiel de chaque zone. Ce qui me prenait auparavant près de deux heures est aujourd’hui réalisé en moins de dix minutes.
Expansion basée sur les données
« Grâce à RetailSonar, New York Pizza dispose désormais d’une cartographie complète du potentiel de chiffre d’affaires de chaque adresse aux Pays-Bas. Si la donnée structure fortement les décisions d’expansion, l’enseigne insiste sur la nécessité de conserver une lecture métier. Il faut toujours garder du bon sens dans l’interprétation. Certaines zones touristiques avec peu de résidents permanents sont difficiles à évaluer uniquement à partir des données. Il existe toujours des facteurs contextuels que le modèle ne capture pas. »
Avec le temps, le modèle de prévision est devenu un outil fiable d’aide à la décision. « Aujourd’hui, notre modèle de prévision est suffisamment précis pour guider nos décisions d’expansion. »
« Le facteur humain reste essentiel »
La plateforme RetailSonar nous fournit des informations sur toutes les caractéristiques pertinentes de l'emplacement. Au-delà de l’emplacement et du potentiel de marché, la qualité de l’exploitation reste un facteur déterminant dans la réussite d’un point de vente. « Lorsque deux enseignes performantes opèrent sur une même zone de marché, la différence se fait souvent dans l’exécution. Un franchisé ou un gérant particulièrement performant peut prendre l’avantage sur un concurrent pourtant bien positionné. »
Lorsqu’un point de vente sous-performe, les données permettent d’objectiver les écarts et d’en analyser les causes de manière structurée.
Les parts de pizza : la fréquentation comme indicateur clé
En parallèle de la livraison, New York Pizza redonne vie à son héritage avec le concept Pizza Slice.
« En 1993, nous avons commencé au Spui à Amsterdam avec des parts de pizza à consommer sur place. Ce format avait ensuite été mis de côté avant d’être relancé après un voyage d’inspiration à New York. »
Ce modèle repose sur une logique différente de la livraison, où la fréquentation devient le principal indicateur de performance.
« Grâce aux données issues des applications mobiles, nous pouvons analyser les flux de visiteurs à différents moments de la journée, de la semaine et de l’année. C’est une donnée essentielle pour ce format. »
« RetailSonar est essentiel pour orienter nos décisions :
où devons-nous concentrer nos efforts, et où ne devons-nous pas en déployer »
Une expansion structurée vers l’Allemagne
Avec une vingtaine de points de vente en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, New York Pizza amorce son développement en Allemagne. L’ambition est de croître progressivement à partir de cette région.
« En théorie, ce marché pourrait accueillir plusieurs centaines de restaurants. » Dans cette phase d’expansion, RetailSonar joue un rôle clé dans la priorisation des investissements et des efforts.
« L’outil nous aide à décider où concentrer notre énergie, et où ne pas la déployer.
Et surtout, à fonder nos décisions sur des données concrètes. »
L’équipe allemande utilise désormais également la plateforme au quotidien. « C’est très appréciable de pouvoir les rendre opérationnels immédiatement sur l’outil. »
Plus qu’un outil
Steffen décrit la collaboration avec RetailSonar comme simple, accessible et constructive.
« Au début, il a fallu un temps d’adaptation pour prendre en main la plateforme. Mais l’onboarding s’est bien déroulé et nous avons toujours eu des réponses rapides lorsque nous avions des questions. » Avec le temps, la solution et les usages ont évolué conjointement. « La plateforme évolue, et nous évoluons avec elle. On s’améliore ensemble.»
Jelmer Versloot, consultant impliqué depuis le lancement du partenariat en 2021, confirme cette dynamique.
« Dès le début de la collaboration en 2021, nous avons travaillé étroitement avec New York Pizza pour adapter la plateforme à leurs enjeux liés à la livraison. Cette collaboration proche et constructive nous a permis de faire évoluer la solution conjointement avec l’équipe, jusqu’à la version actuelle dédiée au QSR. »